Насколько важна точность поданных на сайте статей?
Важный параметр – «точность». Это показатель соответствия найденных документов запросу пользователя. Пользователь быстрее найдет нужные ему документы, если точность будет высокой.
Вот, скажем, попалась мне как-то под руку клиентская ролевая игра Aion . Динамичная и увлекательная игра - я сразу же решил о ней написать... И что бы Вы думали?.. Мой правдивый "ответ", моя статья Aion - так что количество читателей зашкаливало.
Самый интересный процесс – опознавание омонимов. Омонимы – это слова, которые одинаково произносятся, но имеют совершенно разный смысл. Примеры омонимов – «лук», «печь». «Лук» - это пример грамматического омонима. Такие омонимы Рамблер распознавать научен. А вот слово «печь» не распознает. Вы получите информацию и «русская печь» и о том, что печь пирожки – дело хорошее. Рамблер умеет распознавать именно грамматические омонимы.
Омонимы негативно сказываются на результатах поиска. Одновременно, омонимы увеличивают индексную базу. Есть понятие ранжира. Пользователь, как правило, рассматривает среди найденных документов первые 10, от силы 15. Если нужный пользователю документ находится в третьем десятке, вряд ли он будет замечен.
Вот, скажем, попалась мне как-то под руку клиентская ролевая игра Aion . Динамичная и увлекательная игра - я сразу же решил о ней написать... И что бы Вы думали?.. Мой правдивый "ответ", моя статья Aion - так что количество читателей зашкаливало.
Самый интересный процесс – опознавание омонимов. Омонимы – это слова, которые одинаково произносятся, но имеют совершенно разный смысл. Примеры омонимов – «лук», «печь». «Лук» - это пример грамматического омонима. Такие омонимы Рамблер распознавать научен. А вот слово «печь» не распознает. Вы получите информацию и «русская печь» и о том, что печь пирожки – дело хорошее. Рамблер умеет распознавать именно грамматические омонимы.
Омонимы негативно сказываются на результатах поиска. Одновременно, омонимы увеличивают индексную базу. Есть понятие ранжира. Пользователь, как правило, рассматривает среди найденных документов первые 10, от силы 15. Если нужный пользователю документ находится в третьем десятке, вряд ли он будет замечен.
